AI데이터사이언스학과 소개

AI데이터사이언스학과는 인공지능과 데이터 기술을 기반으로 미래 산업과 사회 문제를 해결할 수 있는 실무형 융합 인재 양성을 목표로 한다. 데이터 수집과 분석, 인공지능 모델 개발, 데이터 기반 의사결정, 서비스 구현까지 전 과정을 이해하고 활용할 수 있는 교육과정을 운영하며, 빠르게 변화하는 디지털 시대에 필요한 핵심 역량을 체계적으로 교육한다. 학과에서는 프로그래밍과 데이터 분석 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 데이터베이스, 클라우드, 데이터 시각화, 웹 및 AI 서비스 개발까지 폭넓은 기술을 학습한다. 또한 실제 데이터를 활용한 프로젝트형 수업과 산학협력 기반 실습 교육을 통해 문제 해결 능력과 현장 적응력을 강화한다. AI데이터사이언스학과는 단순한 이론 교육을 넘어 산업체와의 협업, 현장 중심 프로젝트, 연구 및 창업 활동 등을 통해 실무 경험을 제공한다. 이를 통해 학생들은 데이터 분석가, AI 엔지니어, 데이터사이언 티스트, AI 서비스 개발자, 데이터 시각화 전문가, 스마트시티 및 모빌리티 분석 전문가 등 다양한 분야로 진출할 수 있다. 인공지능과 데이터 기술은 IT 산업뿐만 아니라 의료, 금융, 제조, 유통, 모빌리티, 공공행정, 스마트시티 등 거의 모든 산업의 핵심 기술로 자리잡고 있다. AI데이터사이언스학과는 이러한 산업 변화에 대응할 수 있는 융합형 전문 인재를 양성하며, 미래 사회를 선도하는 데이터·AI 분야의 핵심 인력을 배출하고자 한다.

스마트융합대학 1층 (건물번호 06) 06110호
042-629-7620

담당업무 및 전화번호

스크롤하여 좌우를 확인해 주세요.

AI데이터사이언스학과의 담당업무 및 담당자 이름, 연락처 정보
담당업무	전화번호
학과조교	042-629-7620
김명준 교수	042-629-7665
박민주 교수	042-629-8484
박영호 교수(학과장)	042-629-7513
심지섭 교수	042-629-7653
한소율 교수	042-629-7634
고은정 교수	042-629-7654

교육과정

스크롤하여 좌우를 확인해 주세요.


1학년	데이터사이언스와 인공지능 분야의 기초 개념 이해 프로그래밍 및 데이터 활용 기초 역량 학습 통계적 사고와 데이터 기반 문제 해결 능력 기초 형성
2학년	데이터 수집·처리·분석 및 시각화 역량 강화 머신러닝 기반 데이터 분석 및 예측 기법 학습 영상·텍스트 등 다양한 데이터 활용 능력 배양
3학년	딥러닝·생성형 AI·자연어처리 등 최신 AI 기술 심화 학습 산업 및 공공 분야 데이터를 활용한 AI 프로젝트 수행 AI 서비스 개발 및 실무형 문제 해결 역량 강화
4학년	산업 연계형 프로젝트 및 캡스톤 기반 실무 교육 운영 AI 윤리·창업·융합 응용 분야 중심의 심화 학습 수행 취업·창업·대학원 진학을 위한 현장 실무 역량 강화

*추후 교육과정은 변경될 수 있음

진학가이드

관련 적성과 흥미 알아보기

데이터를 이해하고 분석하기 위해 수학과 통계적 기초지식이 요구되며, 이러한 능력들은 고등학교에서 수학, 통계, 컴퓨터 과학 등을 공부하면서 기초를 다질 수 있다. 하지만, 수학과 통계적 지식이 부족한 학생들도 문제에 대한 기초적인 호기심 및 해결능력만 있다면 프로그래밍 등의 역량을 키우며 빅데이터 전문가가 될 수 있다. 따라서, 빅데이터 분야에 관심과 열정을 가진 학생이라면 누구나 AI데이터사이언스 학과에서 기초능력을 다지고 데이터 전문가로 성장할 수 있다.

졸업 후 진로

졸업 후 진출 분야

∙IT 분야 : 빅데이터 구축관리 전문가, 통계모델링 전문가, 비즈니스분석.DB 컨설턴트 등 네이버, 카카오, 구글, 삼성, LG, SK, KT, 한화 등
∙빅데이터 컨설팅 : 시장 트랜드 및 소비자 분석전문가, 고객정보분석 및 여론 리서치 등
∙금융기관 : 은행, 카드회사, 보험회사, 증권회사 등
∙공무원 : 2023년에 데이터직 신설
∙공공기관 : 국가 출연 연구기관, 통계청 등
∙의료기관 : 병원 의무기록사, 의료정보 분석 등
∙미래 모빌리티 분야 : 쏘카, 카카오모빌리티, SK텔레콤, 쿠팡과 같은 모빌리티 및 물류 분야
∙대학원 진학 : KAIST, 서울대 등 인공지능 데이터 사이언스 관련 대학원 진학 가능